Changer de metier Hybride

Le programme de la formation Chef de projet Data IA

Vous souhaitez piloter des projets innovants dans les domaines de la donnée et de l’intelligence artificielle ? Cette formation professionnalisante vous apporte les compétences pour encadrer, structurer et déployer des solutions IA au service des métiers. Un parcours complet pour accompagner la transformation numérique des entreprises, de l’analyse des besoins jusqu’à l’appropriation des outils.

Je candidate

Durée : 399H - 57 JOURS

Prochaines sessions :

Du 18/09/2025 au 09/12/2025 à A DISTANCE / NANTERRE
Du 29/10/2025 au 29/01/2026 à A DISTANCE / NANTERRE

Niveau : Bac+5

Application des compétences clés en tant que Data Engineer IA

Notre programme

Objectifs pédagogiques de la formation Chef de projet Data IA

Maitriser le recueils et l’analyse des besoins, exigences
Réaliser des audits de contexte et de faisabilité de la solution IA
Maitriser la gestion de projet, son pilotage et mettre en place les étapes d’accompagnement au changement
S’initier aux algorithmes de Machine Learining et au Big Data
Modéliser une solution IA en conformité avec les spécifications fonctionnelles et techniques et la réglementation à respecter dans le cadre d’une IA
S’initier au langage de programmation Python
Comprendre et participer aux choix technologiques des services du Cloud Computing pour des projets d’IA
Comprendre les principes des différents modèles d’IA pour l’apprentissage automatique, la prédiction, l’analyse du langage, l’analyse des images, l’IoT, la robotique
Coordonner les actions de mise en production des modèles d’IA

Compétences visées

A l’issue de la formation Chef de projet Data IA, vous serez en mesure de :

Recueillir et analyser les besoins pour construire les spécifications fonctionnelles et techniques et savoir mener un audit de projet IA
Communiquer et échanger avec l’ensemble des interlocuteurs techniques et non-technique du projet
Comprendre les sciences de l’IA , les algorithme de Machine Learning et le deep learning pour participer efficacement aux décisions de conception
Assimiler les concepts de big Data, les bases de données Sal et NO-SQL et les outils de traitement des données (Spark et Hadoop) pour mieux appréhender la gestion des données dans la conception de la solution
Prendre en compte les bases de la conception logicielle DATA IA et s’initier au langage Python et Scala
Connaitre les étapes de déploiement des solutions pour en organiser l’implémentation
Prendre en compte les spécificités des IA NLP, Vision, Robotique, IoT… pour coordonner la conception des solutions
Piloter la gestion d’un projet d’IA et organiser la conduite du changement

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Prérequis

Être titulaire d’un Bac+3 minimum (diplôme ou certification professionnelle de niveau 6) dans le domaine de l’informatique, qu’il soit fonctionnel ou technique
Être issu de préférence d’un secteur d’activité tel que la gestion, la finance, la banque, l’assurance, la comptabilité, les télécoms, l’énergie, les transports, l’industrie ou les services aux entreprises, avec au moins 2 ans d’expérience professionnelle
Être à l’aise avec l’environnement informatique et l’utilisation d’un PC au quotidien
Nos formations se déroulent en français et nécessitent une parfaite compréhension et maîtrise écrite et orale
Être familiarisé avec l’anglais technique, équivalent niveau lycée, pour la lecture de documentations technico-fonctionnelles et la rédaction de scripts de développement

Certifications délivrées

Certification Scrum Agile PSPO I – Professional Scrum Product Owner niveau 1
Certification PECB 42001 Foundation : validation des principes de base nécessaires pour établir et gérer un système de management de l’intelligence artificielle (SMIA), conforme à la norme ISO/IEC 42001
Certification FITEC : validation des acquis généraux de la formation
Attestation de bloc de compétences : RNCP37172BC04 – Piloter un projet de gestion de données massives, concourant à la certification RNCP Data Engineer de niveau 7 (Bac+5), enregistrée par arrêté du 14/12/2022 au Répertoire national des certifications professionnelles, valable jusqu’au 14/12/2025, avec une dernière date de délivrance fixée au 14/12/2029
Code NSF 326, 326p et 326t – Autorité responsable : École PMN

Découvrez les métiers après une formation Data Engineer IA

Vos débouchés professionnels

Quels métiers après la formation ?
À l’issue de la formation Chef de projet Data IA, vous serez en mesure d’occuper des postes tels que :

Chef de projet DATA – IA
IA Auditor
IA Product Manager

Rémunération moyenne à l’embauche

📈 36 à 57 K€ par an, selon profil.
Source : Glassdoor mars 2025

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L’accompagnement d’Evocime

Les équipes de nos centres d’Ascension professionnelle sont présentes à chaque étape de votre projet de reconversion ou d’évolution professionnelle, pour vous guider dans votre projet, vous suivre durant votre parcours et vous accompagner dans votre retour à l’emploi :

Nos chargés de formation sont présents tout au long de votre parcours, de votre candidature à votre retour à l’emploi
Votre référent pédagogique vous propose tout au long de votre formation des temps d’accompagnement, en groupe ou sous forme de séances de coaching individuel, afin de vous aider à optimiser votre montée en compétences et de vous guider dans la préparation des examens
La référente Outils numériques est disponible du lundi au vendredi pour le support informatique : un problème de connexion à un outil ? Un mot de passe oublié ? Pas de panique, la solution arrive !
La référente Accessibilité d’Evocime est à votre disposition pour échanger sur tout besoin de compensation ou d’adaptation vous permettant de mieux vivre votre formation

Le Pack Ascension, booster de votre employabilité !

Le Pack Ascension d’Evocime, intégré dans toutes nos formations, est également moteur de votre employabilité. Il permet en effet à nos apprenants, dans le cadre d’un accompagnement individuel et collectif, de travailler leurs soft skills (compétences comportementales), leur confiance en soi et leur posture professionnelle, mais également d’apprendre à utiliser les nouveaux outils de e-recrutement (réseaux sociaux, jobboards, plateformes de mise en relation indépendants / donneurs d’ordres…) pour optimiser l’attractivité de leur profil.

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